Wir suchen einen erfahrenen AI Enablement & Application Engineer, der/die generative KI-Technologien in regulierten Umgebungen (z. B. Pharma, Life Sciences) strategisch, technisch und didaktisch einführen kann. Du entwickelst nicht nur KI-Lösungen, sondern sorgst auch dafür, dass sie nachhaltig genutzt und verstanden werden.

Training & Enablement

• Konzeption strukturierter Schulungsprogramme zur effektiven Nutzung von generativer KI (z. B. Microsoft Copilot) für Fachabteilungen

• Selbstständige Durchführung von praxisnahen Trainings und Workshops zur Integration von KI-Tools in bestehende Arbeitsprozesse

• Erstellung und Bereitstellung verständlicher, dokumentierter Anleitungen zur KI-gestützten Bearbeitung von Dokumenten, Abweichungen, CAPAs und Change Controls

KI-Anwendungsentwicklung & Prompt Engineering

• Entwicklung maßgeschneiderter KI-Anwendungen für spezifische QM-Prozesse (z. B. Abweichungs- und Dokumentationsmanagement)

• Erstellung, Validierung und Optimierung von Prompts zur standardisierten Berichterstellung unter GxP-Compliance

• Konzeption und Implementierung eigener GPTs sowie Entwicklung von Anwendungen auf Basis der Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate)

Strategische Implementierung

• Analyse und Bewertung von Geschäftsprozessen hinsichtlich Optimierungspotenzial durch generative KI

• Entwicklung von Best Practices für den Einsatz von KI in operativen Abläufen

• Messung und Dokumentation der Effizienzgewinne durch KI mittels klarer Metriken und regelmäßiger Berichterstattung

• Fachliche Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Qualitätsmanagement o. ä. (Master bevorzugt)

  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit generativer KI (z. B. GPT, Copilot, OpenAI API)

  • Fundierte Kenntnisse in der Microsoft Power Platform (insbesondere Power Apps & Power Automate)

  • Erfahrung im regulierten Umfeld (z. B. Pharma) und Verständnis für GxP- und Compliance-Anforderungen

  Technische Skills

  • Nachweisbare Erfahrung im Prompt Engineering

  • Anwendung und Customizing generativer KI-Modelle

  • Verständnis von Datenintegrität, Validierung und Qualitätssicherung

  Soft Skills

  • Didaktische Stärke, um komplexe Themen einfach und zielgruppengerecht zu vermitteln

  • Selbständige, strukturierte Arbeitsweise

  • Kreativität und Innovationsgeist bei der Identifikation neuer Use Cases

  • Deutsch und englisch (Wort und Schrift auf professionellem Niveau)